슈퍼컨텍스트 서울특별시 마포구 망원로10길 16 총50명이 열람하였으며, 0개의 리뷰가 있습니다.

AI 라이프 해킹중국 AI 규제 방향 체크 5. 커뮤니티 참여 AI 활용 커뮤니티에서 초기 사용 후기 빠르게 흡수 ​ 가장 중요한 건 "바로 써보는 습관"입니다. 이번 신모델이 정말...업무에 적용해보시는 걸 추천드립니다. ​ 이번 주 목요일, 7월 17일 AI 슈퍼데이는 단순한 신제품 발표를 넘어 미중 AI 패권 경쟁의 새로운 변곡점으로 기록...2026-07-15 09:30:00

AI 써먹기실사용 후기를 함께 짚어, 라마 4 Scout·Maverick이 한국 사용자에게 주는 오늘의 가치를 정리했습니다. 목차 공개 1년을 맞은 라마 4, 지금 어디까지 왔나 Scout vs Maverick, 두 모델의 차이 한눈에 보기 MoE와 10M 컨텍스트 윈도우가 실제로 의미하는 것 한국어는 얼마나 좋아졌을까, 기대와 현실 사이 한국에서...2026-04-17 22:18:07

동국시스템즈 IT생 블로그봇이 슈퍼 에이전트로서 모든 하위 에이전트를 한 곳에서 지휘해요. 어떤 앱이 어떤 일을 하는지 몰라도 돼요. 슬랙봇이 알아서 최적 경로로 처리해줘요. ​ 마지막에 매리앤 파텔 CPO가 남긴 말이 꽤 인상적이었어요. "지난 27년간 세일즈포스는 엔터프라이즈 소프트웨어를 클라우드로 전달해왔다. 이제는 대화로...2026-06-17 16:29:00

cloudocloud닫는다는 슈퍼마켓 ⓒ Sungwoo Choi 2024 대성당 가는 길 상 주앙 축제의 절정은 일요일 저녁이라 했다. 묘한 긴장감과 전운이 돈다고 해야 할까. 농담이고, 사람들의 들뜬 에너지가 느껴졌다. 대성당으로 향하는 길에 바비큐를 준비하는 사람들, 뿅망치를 한가득 바닥에 펼쳐놓고 호객하는 사람들, 기분 좋게 성당으로...2026-06-23 19:00:10

데크의 AI 노트MXFP8로 양자화해 하드웨어 호환성을 넓혔고, 배포에는 가속기 64개 이상 슈퍼노드를 권장합니다. 개인이 집에서 가볍게 돌릴 물건은 아니라는 뜻이죠. ​ 구성...비용 억제 어텐션 KDA + Attention Residuals 1M 디코딩 약 6.3배 가속 컨텍스트 1,048,576 토큰 실사용 650k 안팎 안정적 입력 텍스트 + 이미지(비전...2026-07-18 05:34:00

비즈니스임팩트실습] 컨텍스트 엔지니어링 기법 - 클로드 스킬 제작 [실습] 업무 목적에 맞는 페르소나 프롬프트 작성 생성형 AI 플랫폼 실습과 업무 적용 [실습] 제미나이...업무용 AI 에이전트 제작 [발표 및 공유] AI 챗봇 활용 소통/협업 시뮬레이션 슈퍼 에이전트 제작과 협업 시뮬레이션 OPAL을 활용한 업무형 미니 앱 및...2026-06-15 09:00:00

mjello 님의 개발 블로그카드 슈퍼콘서트 28 위켄드(The Weeknd)"의 티켓팅이 있었습니다. 고등학생 이후로 대규모 콘서트 티켓팅은 오랜만이었는데, 결국 실패했습니다! 소프트웨어학을 배우고 나서 티켓팅을 해보니 Nol 유니버스의 서버 소프트웨어와 부하처리에 관심을 갖게되었고, 곧바로 진행된 AWS SUMMIT의 NOL UNIVERSE 세션을...2026-05-20 18:04:37

늘푸른상록이의 록스매거진여행 후기 블로그 글 작성하기 ... 캔서브슷 처음부터 글을 다시 쓸 필요가 업서요. 필요한 부분만 콕 집어서 고실 수 있거든요. ​ -미친활용07 : 영어로 대화...가장 큰 장점입니다. ​ 제미나이 제미나이 제미나이 제미나이 만의 3가지 슈퍼 파워​ 수 많은 ai중에서 왜 제미나이일까요? 세 가지 이유가 있습니다. ​ 첫째...2026-07-12 16:43:00

짜루의 이것저것 리뷰온 후기를 공유한다. AI 발표 섹션부터 전시 부스 체험까지 순서대로 정리했다. 행사 현장, 이런 분위기였다. 장소는 강남 청담역 인근 앤헤이븐이었다. 오후 1시 30분부터 HP 코리아 매니저들이 릴레이로 등판해 제품별 발표를 이어갔다. HP 코리아 소병홍 전무가 "AI는 이제 일하는 방식 자체를 다시 정의하고 있다...2026-05-21 12:10:00

분만실 간호사의 결혼, 임신, 출산, 솔직한 리뷰1) 컨텍스트가 길어지는 것, 2) 추론 호출 횟수 자체가 늘어나는 두 축에 기인, 3) 에이전트가 도구 호출/재시도/플래닝 반복 등을 돌면서 사용자 당 호출 횟수가 증가, 총 compute 수요가 커짐 ​ ​ ​ ​ AI 전기의 소비량 역시 늘어나지 않을까. 그렇다면 얼마가 더 증가할 것인가. 2030년이 되면 우리는 전세계가 쓰는 5%가...2026-05-08 01:28:00